人工智能正在深度嵌入档案"收、管、存、用"全链条。2026年以来，南通、南京鼓楼、常州、潍坊等地先后启动AI档案应用试点，大模型技术在档案著录、检索、编研、脱敏、开放审核等场景展现出显著效能。本文结合前沿实践案例，分析AI在档案管理中的应用价值与发展路径，并解读盛美智能集团AI智库系统的技术架构与核心优势。

2026年被业内称为"AI+档案"的元年。

4月，国家档案局正式印发《关于推进人工智能在档案行业应用的意见》；6月，"十五五"规划进一步明确"拓展人工智能+档案"的战略方向。截至8月，已有57家单位入选国家档案局人工智能应用试点名单。

在具体实践层面，多个样板案例已经跑通。南京市鼓楼区档案馆搭建了一套涵盖"OCR识别—LLM解析—向量化存储—智能检索"的全链路系统。该方案以开源大模型为核心引擎，配合PaddleOCR的手写体优化算法和Milvus向量数据库，实现印刷体档案识别准确率超过95%、手写体部分识别、表格结构可还原。系统上线后，原本需要数周完成的年度编研工作压缩至数天。

南通市档案馆联合省档案馆、高校及科技企业申报的《基于大模型的档案内容安全管控智能体技术及其应用研究》获国家档案局立项，聚焦民生档案利用中的"多人信息同页"、敏感信息管控等行业痛点，探索运用大模型智能遮罩技术构建精准的档案内容智能管控体系。

在这场AI档案的浪潮中，盛美智能集团的AI智库系统走出了差异化路线。该系统深度融合大语言模型技术，具备以下核心能力：自然语言语义检索——用户无需掌握专业检索语法，直接以口语化提问即可获得精准答案；智能分类与自动著录——系统根据档案内容自动匹配分类号、生成著录项；数据智能分析——通过对档案数据的关联挖掘发现隐藏的模式与趋势；全流程知识管理——从采集到利用全程记录数据流转，构建机构级知识图谱。

当前，"AI+档案"正处于从"点状试点"迈向"系统铺开"的关键转折期。对于已经启动数字化建设的单位来说，在现有系统基础上叠加AI能力，是一条性价比高的进阶路径。